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      人工智能來了，十年內50%的工作將被取代，李開復認為人工智能也有弱點，人類不必太悲觀。父母應鼓勵孩子找到專長，愛與情感機器人無法取代，學習如何運用人工智能，比會編碼更重要，發(fā)掘興趣強化自我學習，可免被機器淘汰。

　　人工智能的時代不是未來，而是現在進行時。文茜的世界周報主持人陳文茜也特別專訪創(chuàng)新工場董事長李開復，他直白預測，因為人工智能的出現，未來十年內，一半的工作會被取代，但人類也不必因此過度悲觀。

　　李開復：深度思考是它不能做的，跨領域的思考是它不能做的，情感是它沒有的，自我意識它是沒有的，常識它是沒有的，然后它并不懂一些比較抽象的概念，比如說什么是美、什么是愛、什么是關懷、什么是同情心。

　　陳文茜：所以你覺得在這個時代里頭，父母跟孩子該做什么?

　　李：我覺得父母應該鼓勵孩子，去找自己最愛、而且最擅長的事情，而不是變成一個背書的工具，因為你背書再背也背不過機器。就像你看，我們以前心算那么厲害的，沒有人靠心算能找到工作，因為不會比計算機快。所以你現在靠選股票維生、判斷一個人是不是有貸款維生、推薦一個商品維生、做中介維生、做助理維生，這些都會被取代的，就跟以前做心算找不到工作是一樣的道理。所以一定要找一個足夠深的領域，讓你扎得特別的深。

　　李：再下一個建議，其實很多所謂的文科生還是滿有機會的，因為AI(人工智能)不太擅長做這方面的東西，因為它是一個理工判斷的工具，所以如果說你要做個藝術家、哲學家、學考古、學人類學、學社會學這些東西，政治、國際關系，這些東西不是AI擅長的。因為它是需要多領域、跨領域的思考，而且不見得有一個正確答案。我倒不是說，每個人都該去讀文科，而是說如果你對某一個文科特別有興趣，應該去追尋，然后父母不要打壓。

　　那最后一點我的建議就是說，人還是要花更多的時間跟人交流，因為有一個是絕對的AI的弱項，就是它沒有辦法跟人心靈溝通，它沒有辦法觸及你的感情，它沒有辦法得到你的信任，得到你的愛，得到你的同情，或者感覺它同情你。這一點我覺得是上天保留給人的。其實人的這種靈性，或者人的這種愛和感情，應該是機器是可以試著偽裝，但是會很容易被我們識破的。

　　陳：我們看到科學園里有很多工作人員，或者是我們年輕人玩電玩的，我們稱他叫做3C人類，這些人類他已經變成沒有能力跟社會溝通，因為他每天在看電腦，他每天唯一最有能力的是，他在電腦里頭表達他自己，可是一離開那個網際網路，一離開里頭的他所隱藏的身分，他可能是一個帳號，是一個他自己創(chuàng)造的名字，一離開以后，他其實在跟人溝通，他連眼神接觸，連眼睛看著人都發(fā)生了困難。那所以在下個階段，我們最需要跟AI人工智能相處的人，是你覺得要更發(fā)展人跟人之間的關系?

　　李：這種自閉型的整天玩電腦的人，他們是最危險的一批人。為什么最危險?因為你可以想像，一部分的這些人工作會消失，因為他們平常從事的工作，無論是什么工程師也好，就被機器取代了。因為這些AI公司賺很多錢，都會被政府征稅，然后會養(yǎng)著這些失業(yè)的人。但是每個月拿著這養(yǎng)的國民工資，他并不能夠過很好的日子，然后他就會更多的把時間投入上網，那個時候你戴上眼鏡，就跳到虛擬世界了，然后你就跟那些真人假人，整天對罵對打，然后發(fā)生各種事件，有一個不同的人生，有一個平行人生在那里。那最后基本腦子就退化了，整天戴著(VR)眼鏡在家里，拿著國民工資，吸著奶昔，這樣的日子我覺得就是我們最不愿意見到人類發(fā)展的方向。

　　陳：其實人在面對人工智能的時候，要更多的參與人跟人之間的交流，參與各種社群活動這樣。

　　李：一方面把人工智能當作工具好好的用它，另外一方面要發(fā)揮愛心，什么工作是可以發(fā)揮愛心、發(fā)揮人的這種獨特情感，我覺得就是服務業(yè)，這一點我覺得我們一定要在自我認知和社會的意識上，發(fā)生一個徹底的轉變，因為大部分人以后都是從事服務業(yè)的。而且服務業(yè)是給我們帶來快樂、帶來溫馨的，一個按摩師、一個導游、一個酒店禮賓服務，這些人是對我們是有心靈的接觸跟感謝的，讓我們感覺到人與人之間的交流，是有價值的，這是一種服務業(yè)。

　　其實還有一種服務業(yè)可能是志愿者，因為不是每一種服務業(yè)，都一定要是要拿薪資的，當大家有了國民待遇，當AI公司被征稅，發(fā)給了這些這種失去工作的人，我們要想辦法鼓勵他們，去發(fā)揮他們的愛心，做志愿者，無論是到老人院還是孤兒院，或者是把他們的時間幫助小孩。我覺得這些愛心的散發(fā)，會讓我們人更能夠感覺到人類的美好，更能跟機器區(qū)別出來。

　　陳：所以可以是服務業(yè)、可以是志愿者，你讓你的小孩現在走向什么?

　　李：我覺得找到他們愛做的事情，在有AI跟沒有AI的時代其實是一樣的。我兩個孩子都是學藝術的，他們現在跟AI都沒什么關系，我也不帶他們去創(chuàng)新工場，他們既沒有興趣、我覺得也沒有必要。對于這些AI的發(fā)展，我會當作一種了解世界該怎么走的方法來跟他們講，不會認為你必須要去學。

　　陳：我曾經訪問過(麻省理工學院)CSAIL(電腦暨人工智能實驗室)的主任Daniela Rus，她就覺得一個小孩子在未來的時代中，她認為大概小學三年級左右，一個國家應該把編程課程變成一個學校的必修課。她自己從羅馬尼亞來，她很重視這一點，是因為她覺得，她今天還可以在美國有一席之地，是因為羅馬尼亞從小把他們的數學教育做得很好。所以她覺得她小學時候的教育，奠定了她后來可以發(fā)展的基礎。她覺得在這個領域里頭，各個國家誰先認識到這一點，誰就在這個部分很重要。你的看法呢?

　　李：我覺得她講的是沒有錯，但是有點理想主義，我覺得是一種標準。我們都希望他說的事情發(fā)生，但是我覺得我們真的沒有足夠的時間，我覺得時間不夠了。因為未來將創(chuàng)造偉大的AI公司的人，現在不是(國小)三年級，現在是可能大四的學生，所以我覺得趕快該跳進去了。現在比爾蓋茨、扎克伯格都在說，每個人都需要去學寫Code(程式設計)，我覺得也ok啦。但是我覺得你不用去逼每一個人去走這條路，每個應該有自己更多的空間。

　　陳：應該是你要會用這個編程?

　　李：對!就像你現在會用Word、Excel、IE、Browser、iOS，其實基本上對絕大多數人就夠了，AI以后就會跟iPhone， Android一樣好用。當然它可能是比如說針對醫(yī)生的一個助手、針對律師的一個助手，這種東西會遍布在我們的世界里，會用這個技術，然后跟它能夠(發(fā)揮) 1加1等于3(的作用)，我覺得是一個很值得去做的事情。是不是每個人都要寫這個AI?我覺得AI它就是會變成一個平臺，它變了平臺以后，你會不會寫它，我覺得幫助不大。

　　陳：您在你的書里頭列出來哪些哪些工作會消失，如果有人現在買了你這本書，他正在這些科系，他該怎么樣?他立刻離開他的學校?或是拿你這本書就丟向他的老師，就說我放棄，他到底該怎么辦?

　　李：我在微軟的時候，我們做過一個研究，就是說一個微軟十年的工作的人，他只有5%所有的知識是來自大學跟以前的，其它95%都是在崗位上學的。大學里學的最重要的事情，就是讓你知道怎么學習。

　　有一句話我特別認可就是，大家在大學畢業(yè)的時候，你如果把一切你學的通通忘記了，剩下來的那才是教育。那就是你自我學習的能力。所以如果在大學你學了自我學習的能力，然后你現在又看到了這種趨勢，那你要學醫(yī)的，可以去做一個服務型的，或者一個研究型的醫(yī)生，這種會越來越多的，不是越來越少的。所以我覺得，每一行都還有他的機會。